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    AirThink AI の紹介: IT チーム向けの Scalefusion の ChatGPT を利用した Wingman

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    疑いもなく、OpenAI の ChatGPT のリリースは、ほぼすべての人の関心を集めた転換点でした。自然言語を理解し、そのようなスピードで処理するその能力は、Scalefusion の私たち全員を驚かせました。顧客サービスやコンテンツ作成/マーケティングにおける ChatGPT の採用事例は明らかでしたが (ただし、この記事は実在の人物によって書かれています)、Scalefusion チームは IT チームと UEM の観点からそれを検討し始めました。

    Scalefusion は、デバイスの管理を簡単にする適切なツールを IT 管理者に提供する新しいテクノロジーの導入において常に最前線に立っています。また、私たちは常に汎用の UEM を超えて、IT チームが UEM ソリューションから達成したい成果について考えることに常に注力しています。

    ChatGPT3.5 とそれが提供する API には一定の課題があるものの、熱心な分析、使用法、テストに基づいて、現在の形式であっても IT チームの日常業務を補完するのに非常に役立つと考えています。今日の活動。正直に言えば、IT 管理者にとって信頼できるウィングマンとなることができます。 ChatGPT 4 のパブリック アクセスが近づいているため、正しく設計されたツールは非常に価値があり、おそらく必須です。

    AirThink AI の紹介

    発表できることにとても興奮しています AirThink AI、デバイス管理における Scalefusion の知恵を紹介する製品であり、OpenAI の ChatGPT API を利用して、Scalefusion ダッシュボードから直接、意のままに呼び出して操作できる IT 管理者のスーパーパワーになると考えています。

    AirThink AI のパスを定義する

    私たちのチームが AirThink の開発を始めたとき、これを「」の観点から検討するつもりであることはかなり明確でした。AIで解決できる問題」 のではなく 'AIが生み出す解決すべき問題』 角度。私たちは、AirThink AI の中核となる目標を念頭に置いて、利用可能な API を精査しました。その目標は次のような反響を呼びました。

    • 限定的でコンテキストを認識したインテリジェンスを提供することで、強制するのではなく権限を与える
    • IT チームにとって自然に見える対話を促進します。
    • 対話全体を通して会話のコンテキストを保持する
    • セットアップはまったく必要ありません
    • コンテキスト外の使用を防止する

    私たちは、中核となる目標のほとんど (まあ、ほとんど 🙂) を達成することに成功していると信じており、これまで構築してきたものをお客様に活用していただくのに最適な時期であると考えています。

    コンテキスト認識型インテリジェンスによる力の強化

    最も注目すべき点は、AirThink AI の導入により、IT 管理者が対応や指導を必要とする可能性が高い状況で AI が表示されることです。

    現在のバージョンでは、AirThink AI ガイダンスを使用して次のことを行うことができます。

    1. Powershell、Shell、Bash、または Python スクリプトをダッシュ​​ボードから直接生成します。 AirThink AI を使用したスクリプト 簡潔な

    AirThink AI
    AirThink AI を使用したスクリプト

    2. 自己開発/社内スクリプトをより深く理解するには、 AirThink AI で検証する 特徴。

    人間優先の設計への道を開く

    次に私たちが重視したのは、インタラクションが簡単で自然で、自由に流れるものであることを確認することでした。よく見てみると、AirThink AI 機能を使用してスクリプトを試してみると、過度に複雑なデザイン パターンを選択せず​​、使い慣れた使いやすいチャット インターフェイスを選択していることがわかります。

    この最小限の設計により、管理者は次のことが可能になります。

    1.  自然な母国語を使用して、問題のステートメントを質問したり定義したりします。
    2. 応答は適切にフォーマットされたスクリプト/コード ブロックで表示されるため、ソリューションに集中し続けることができます。 
    3. これらのスクリプト/コード ブロックは、そのすぐ隣にある気の利いたエディターにすぐに移動できるため、強力な IDE の確立された設計パターンを活用できます。

    コンテキストを把握し続ける

    次に考えられたのは、AirThink AI との進行中の対話のコンテキストを、該当する場合には常に保持することでした。 IT 管理者は、AirThink AI と対話するたびに会話のコンテキストを提供する必要がありません。これは、コンテキストが本質的に維持され、迅速かつ効率的なソリューションへの道が開かれるためです。また、ユーザーが最初からやり直すのではなく、中断したところから再開できるように、履歴のインタラクションも保持します。

    セットアップも手間いらず

    フェーズ #1 の最終目標は交渉の余地のないもので、AirThink AI の使用に追加のセットアップがまったく必要ないことを確認することでした。 IT 管理者は、Scalefusion アカウントを介して、最初からクラッキングを行うことができます。アカウントに AirThink AI を活用した機能がある場合、IT チームはすぐに AirThink AI を使用できます。はい、キャンセル待ちリストはありません。

    制限事項、使用上のアドバイス、および今後の対応

    AirThink AI のロードマップと将来の計画に関しては、望ましくない使用を防ぐという問題に取り組んでいます。私たちはコンテキストを認識したインテリジェンスの提供に細心の注意を払ってきましたが、ユーザーが実際の会話から逸脱するのを API でブロックするにはまだ限界があります。私たちの機械と人間の対話学習アルゴリズムは、これを軽減し、この課題を克服するために微調整されています。

    上記に加えて、段階的に展開する必要があるスクリプトやアプリと同様に、AirThink AI によって生成されたスクリプトやアーティファクトは、一斉に展開する前に、限られたデバイスのセットでテストする必要があります。

    当社はこれまでも、そして今後も、ビジネスの中断を避けるために展開が段階的に行われるようにするようアドバイスしてきました。また、きめ細かい ACL を提供することでそれをさらに補完しています。RBAC すべてのアクションの機能と監査。

    AI とその実装にはいくつかの課題がありますが、現時点でより重要なことは、利用可能なアルゴリズムを使用して適切な問題セットを見つけることです。 AirThink AI の最初のバージョンでは、シミュレートされたニーズではなく、UEM 空間における AI の自然な適合性を発見したと考えています。私たちが楽しみにしているのは、AirThink が IT チームを支援し、多くのエースを抱えている分野です。

    言うまでもなく、待ちきれません スケールフュージョン ユーザーは AirThink AI を試し、Scalefusion ダッシュボードから直接スクリプト機能を変換できます。私たちは AirThink AI の次なる展開に備えていますが、ユーザーが AirThink AI エクスペリエンスについてどう思っているかを知りたいと思っています。

    ぜひ AirThink AI を試して、貴重な洞察を提供してください。 AirThink AI でどのような問題を解決したいか、またはその知恵を活用できるダッシュボード上の場所についてアイデアを得ることができれば幸いです。product[at]scalefusion.com までお気軽にメールでご意見をお送りください。

    「AirThink AI の使用はお客様の裁量に任されていることに注意してください。 AirThink AI は外部サービス (OpenAI ChatGPT API) を使用しますが、企業データやデバイス情報を API と共有しません。ただし、AirThink AI での質問は、質問によっては外部 API に渡される可能性があるため、注意して機密情報を共有しないことをお勧めします。」
    ラビンダー・ラナ
    ラビンダー・ラナhttps://scalefusion.com
    Ravinder Rana は、Scalefusion のチーフ アーキテクトです。業界で 15 年以上の経験を持つ技術者。 Ravinder は、大手テクノロジー企業の研究開発、製品戦略、エンタープライズ インフラストラクチャの構築、およびビジネス顧問の役割に従事してきました。

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