As organizações armazenam dados sensíveis em mais sistemas do que nunca. Os registros de clientes ficam em bancos de dados na nuvem, as informações financeiras transitam entre aplicativos e os funcionários compartilham arquivos rotineiramente em diferentes plataformas.
Para as equipes de TI e segurança, rastrear onde esses dados residem e quem pode acessá-los está se tornando cada vez mais difícil. Mesmo quando a infraestrutura é segura, informações confidenciais podem permanecer expostas devido a permissões excessivas, bancos de dados esquecidos ou armazenamento mal configurado.
A gestão da postura de segurança de dados (DSPM, na sigla em inglês) aborda esse desafio ajudando as organizações a descobrir dados sensíveis, entender sua exposição e identificar os riscos de segurança associados a eles.
Vamos analisar como o DSPM funciona, por que ele é importante e onde se encaixa na estratégia de segurança de dados de uma organização.
O que é DSPM?
O DSPM é uma abordagem de segurança centrada em dados que ajuda as organizações a descobrir, classificar, avaliar e proteger dados confidenciais em ambientes de nuvem, locais, híbridos e SaaS.
O DSPM concentra-se nos próprios dados, e não apenas na infraestrutura que os armazena. Ele oferece visibilidade sobre onde as informações confidenciais residem, quem ou o que tem acesso a elas, como são expostas e se os controles de segurança adequados estão em vigor.
Isso ajuda as organizações a identificar dados expostos, permissões excessivas, configurações incorretas e possíveis lacunas de conformidade antes que elas levem a incidentes de segurança.
Como funciona o DSPM?
A maioria das plataformas DSPM se conecta a fontes de dados compatíveis por meio de APIs, análise de metadados e outros métodos de descoberta. Elas usam essas informações para criar um inventário de dados sensíveis e avaliar sua exposição.
Um fluxo de trabalho típico do DSPM envolve as seguintes funções principais:
1. Descoberta de dados
As ferramentas DSPM se conectam a fontes de dados compatíveis, incluindo armazenamento em nuvem, bancos de dados, repositórios de arquivos e aplicativos, para localizar e inventariar informações em toda a organização.
Esse processo também ajuda a descobrir dados ocultos, como backups esquecidos, conjuntos de dados duplicados ou repositórios de dados que não fazem parte do inventário gerenciado da organização.
2. Classificação de dados
Assim que os dados são descobertos, o DSPM os categoriza de acordo com sua sensibilidade e relevância para os negócios. As classificações comuns incluem:
- Informações de identificação pessoal (PII, na sigla em inglês), como nomes, endereços e números de identificação.
- Informações de saúde protegidas (PHI, na sigla em inglês), incluindo registros médicos e informações do paciente.
- Informações financeiras, como detalhes de pagamento e registros bancários.
- Propriedade intelectual, incluindo código proprietário, designs e documentos comerciais.
- Informações comerciais confidenciais, como contratos e relatórios internos.
A classificação ajuda as equipes de segurança a distinguir entre dados comerciais comuns e informações que exigem proteção mais rigorosa.
3. Análise de acesso e exposição
O DSPM avalia quais usuários, aplicativos, contas de serviço e identidades externas podem acessar informações confidenciais. Ele examina permissões de acesso, configurações de compartilhamento e possíveis caminhos de exposição para identificar privilégios excessivos ou acesso inadequado.
Algumas plataformas também mapeiam as relações entre identidades, armazenamentos de dados e cargas de trabalho para identificar possíveis caminhos de exposição.
4. Avaliação e priorização de riscos
Nem todos os conjuntos de dados expostos apresentam o mesmo nível de risco. O DSPM combina a sensibilidade dos dados com fatores contextuais, como acessibilidade, configurações de segurança e potencial impacto nos negócios, para priorizar as descobertas.
Por exemplo, um repositório de acesso público contendo registros de clientes geralmente exigiria atenção mais urgente do que um conjunto de dados interno contendo informações não sensíveis.
5. Remediação e monitoramento contínuo
O DSPM fornece resultados e recomenda fluxos de trabalho de remediação para ajudar as equipes de segurança a lidar com os riscos identificados. Dependendo da plataforma e de suas integrações, as organizações também podem automatizar ações corretivas, como ajustar permissões de acesso ou aplicar políticas de segurança.
As ações comuns incluem restringir o acesso público, remover permissões excessivas, reforçar as configurações de criptografia e proteger ou excluir cópias de dados desnecessárias.
DSPM vs. CSPM vs. DLP: Principais diferenças
DSPM, gerenciamento de postura de segurança na nuvem (CSPM) e prevenção contra perda de dados (DLP) contribuem para a proteção de dados, mas abordam requisitos de segurança diferentes.
O DSPM concentra-se em dados sensíveis e sua exposição, o CSPM avalia a configuração de segurança da infraestrutura em nuvem e o DLP detecta ou impede a movimentação e o uso não autorizados de informações sensíveis.
| Aspecto | DSPM | CSPM | DLP |
|---|---|---|---|
| Foco primário | Dados sensíveis e sua postura de segurança | Segurança da infraestrutura em nuvem | Impedir a divulgação ou movimentação não autorizada de dados. |
| Objetivo principal | Identificar dados sensíveis e reduzir sua exposição | Detectar e corrigir configurações incorretas na nuvem | Detectar e controlar a utilização e a transferência de dados sensíveis. |
| O que avalia | Sensibilidade dos dados, localização, permissões, exposição e riscos associados | Recursos de nuvem, configurações, políticas e configurações de conformidade | Conteúdo dos dados, ações do usuário e violações de políticas. |
| Riscos típicos detectados | Bancos de dados expostos, acesso excessivo, dados paralelos | Recursos expostos publicamente, configurações inseguras, desvio de políticas. | Transferências de arquivos não autorizadas, compartilhamento de dados sensíveis, tentativa de exfiltração. |
| Abordagem de segurança | Avaliação postural centrada em dados | Avaliação de postura centrada na infraestrutura | Proteção e aplicação de dados baseadas em políticas |
Essas abordagens se complementam, em vez de substituí-las diretamente. O uso conjunto delas permite que as organizações solucionem fragilidades na infraestrutura, exposição de dados e movimentação insegura de dados.
Por que o DSPM é importante?
As abordagens de segurança tradicionais costumam se concentrar na proteção de redes, dispositivos, aplicativos e infraestrutura em nuvem. No entanto, proteger os sistemas que armazenam informações não significa necessariamente que as próprias informações estejam adequadamente protegidas.
O registro de um cliente pode ter origem em um aplicativo empresarial, migrar para um banco de dados na nuvem, ser copiado para uma plataforma de análise e, eventualmente, tornar-se parte de um backup. Cada nova localização introduz um novo conjunto de permissões, configurações e potenciais pontos de exposição.
Essas situações tornam-se mais difíceis de identificar à medida que as organizações adotam vários serviços em nuvem, expandem seus ambientes SaaS e introduzem aplicativos com inteligência artificial que processam informações comerciais.
O DSPM resolve a lacuna de visibilidade ao conectar a sensibilidade dos dados com a postura de segurança e o contexto de acesso. Isso permite que as organizações entendam não apenas se existe uma vulnerabilidade de segurança, mas também quais informações ela pode expor.
Principais benefícios do DSPM
- Visibilidade de dados aprimorada: Descubra e mantenha um inventário de informações confidenciais em todos os ambientes suportados, incluindo repositórios de dados previamente desconhecidos.
- Exposição reduzida de dados: Identifique permissões excessivas, repositórios expostos e outras condições que possam permitir acesso não autorizado.
- Priorização baseada em risco: Concentre os recursos de segurança nas exposições que envolvem informações críticas para os negócios ou informações regulamentadas, em vez de tratar todas as descobertas da mesma forma.
- Governança de acesso mais robusta: Identificar privilégios de acesso desnecessários e implementar políticas de privilégio mínimo para usuários, aplicativos e identidades de serviço.
- Melhor preparação para conformidade: Apoiar a descoberta, classificação, revisão de acesso e elaboração de relatórios de auditoria de dados para atender a requisitos regulatórios como GDPR, HIPAA e outros. PCI DSS.
- Operações de segurança mais eficientes: Reduza o trabalho manual de inventário de dados e ajude as equipes a investigar e lidar com riscos relacionados a dados sensíveis por meio de uma visão centralizada.
Principais desafios da implementação do DSPM
Embora o DSPM tenha seus méritos, sua eficácia depende de quão bem ele se integra à infraestrutura e aos processos de segurança existentes na organização.
Alguns desafios comuns que as organizações podem enfrentar ao implementar o DSPM incluem:
1. Ambientes de dados complexos e distribuídos
Os dados empresariais geralmente estão espalhados por vários provedores de nuvem, bancos de dados, aplicativos SaaS e infraestrutura legada.
Descobrir dados de forma consistente nesses ambientes pode ser difícil, principalmente quando algumas fontes não são suportadas ou são inacessíveis à plataforma DSPM.
2. Classificação de dados imprecisa
Informações sensíveis nem sempre seguem um formato previsível. Documentos comerciais, código proprietário e arquivos não estruturados podem exigir análises contextuais que uma simples correspondência de padrões não consegue fornecer.
Classificações incorretas podem gerar falsos positivos ou permitir que informações sensíveis passem despercebidas.
3. Gerenciando resultados excessivos
As avaliações do DSPM podem identificar um grande número de arquivos expostos, permissões de acesso e problemas de configuração.
Sem uma priorização eficaz, as equipes de segurança podem ter dificuldades para determinar quais descobertas exigem atenção imediata e quais representam condições de menor risco.
4. Integração com ferramentas de segurança existentes
A DSPM precisa trabalhar em conjunto com gerenciamento de identidade e acesso (IAM), segurança na nuvem, governança de dados e processos de resposta a incidentes.
Integrações limitadas podem dificultar a atribuição de planos de remediação, a implementação de mudanças e o acompanhamento da resolução dos problemas identificados.
5. Equilibrando o acesso aos dados e a segurança
Restringir o acesso a dados sensíveis pode afetar fluxos de trabalho legítimos da empresa. Antes de alterar permissões ou aplicar correções automatizadas, as organizações precisam entender como os usuários e aplicativos dependem dos conjuntos de dados afetados.
Eles também podem precisar considerar a sobrecarga de digitalização, as restrições de residência de dados e as implicações de segurança da introdução de outra plataforma com ampla visibilidade das informações corporativas.
6. Manter cobertura contínua
Os ambientes de dados mudam à medida que novos aplicativos, recursos de armazenamento e permissões de usuário são introduzidos. Manter uma postura de segurança precisa exige descoberta e reavaliação contínuas, em vez de um inventário pontual.
Construindo uma segurança de dados mais robusta através de uma melhor visibilidade.
Proteger dados sensíveis torna-se consideravelmente difícil quando as organizações não conseguem determinar onde esses dados residem ou como são expostos.
O objetivo das equipes de segurança não é simplesmente descobrir mais informações. Trata-se de entender quais conjuntos de dados são importantes, onde existem lacunas de segurança significativas e o que precisa ser mudado para reduzir a probabilidade de acesso não autorizado.
O DSPM integra essas considerações em um fluxo de trabalho conectado, ajudando as organizações a migrarem de inventários de dados fragmentados e avaliações de segurança reativas para uma proteção de dados mais informada e contínua.
Em última análise, uma segurança de dados mais robusta começa com o conhecimento do que precisa ser protegido e com o contexto suficiente para protegê-lo de forma eficaz.
Perguntas Frequentes
1. Quais são os componentes-chave do DSPM?
Os principais componentes do DSPM incluem descoberta de dados, classificação de dados sensíveis, análise de acesso e permissões, avaliação de exposição, priorização de riscos e monitoramento contínuo. As plataformas DSPM também podem fornecer fluxos de trabalho de remediação, relatórios de conformidade e integrações com ferramentas de segurança existentes.
2. Quais são os principais benefícios comerciais do DSPM?
O DSPM ajuda as empresas a reduzir a exposição de dados sensíveis, melhorar a visibilidade em seus ambientes de dados, fortalecer a governança de acesso e dar suporte à conformidade regulatória.
Isso também ajuda as equipes de segurança a alocar recursos com mais eficiência, priorizando as exposições que envolvem informações confidenciais ou críticas para os negócios.
3. Qual a diferença entre CSPM e DSPM?
O CSPM concentra-se na identificação de configurações de segurança incorretas e problemas de conformidade na infraestrutura de nuvem, enquanto o DSPM concentra-se na descoberta de dados confidenciais e na avaliação de sua exposição.
Por exemplo, o CSPM pode detectar um bucket de armazenamento acessível publicamente, enquanto o DSPM pode identificar as informações confidenciais contidas nele e avaliar o risco associado.
4. Como o DSPM difere das ferramentas DLP tradicionais?
As ferramentas DLP monitoram e controlam principalmente o uso e a transferência de dados sensíveis para evitar a divulgação não autorizada.
O DSPM adota uma abordagem mais abrangente de gerenciamento de postura, descobrindo informações confidenciais, analisando permissões de acesso e identificando riscos de exposição em ambientes de dados.
O DLP ajuda a controlar o que acontece com os dados, enquanto o DSPM ajuda as organizações a entender onde os dados estão expostos e por quê.
5. Como as organizações podem melhorar seu nível de segurança de dados?
As organizações podem melhorar a segurança de dados mantendo um inventário preciso de informações confidenciais, classificando os dados, revisando as permissões de acesso, aplicando os princípios do menor privilégio e corrigindo problemas com recursos de armazenamento expostos ou mal configurados.
6. O que as organizações devem procurar em uma plataforma DSPM?
Uma plataforma DSPM eficaz deve oferecer:
- Ampla cobertura de fontes de dados
- Descoberta e classificação precisas
- Análise de risco contextual
- Capacidades de remediação
- Suporte de conformidade
- Global
As organizações devem avaliar essas capacidades em relação à sua infraestrutura existente, aos requisitos de sensibilidade de dados e aos fluxos de trabalho de segurança, em vez de selecionar uma plataforma com base apenas na sua lista de funcionalidades.
