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    Présentation d'AirThink AI : Wingman basé sur ChatGPT de Scalefusion pour les équipes informatiques

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    Sans aucun doute, le lancement de ChatGPT d’OpenAI a été un moment décisif, captivant l’envie de presque tout le monde. Sa capacité à comprendre et à traiter le langage naturel, et à une telle vitesse, a été quelque chose qui nous a tous étonnés chez Scalefusion. Les cas d'utilisation de l'adoption de ChatGPT dans le service client et la création/marketing de contenu étaient évidents (enfin, cependant, cet article a été écrit par une personne réelle), mais l'équipe de Scalefusion a commencé à y réfléchir du point de vue de l'équipe informatique et de l'UEM.

    Scalefusion a constamment été à l'avant-garde de l'adoption de nouvelles technologies qui permettent à nos chers administrateurs informatiques de disposer des bons outils qui facilitent la gestion des appareils. Nous nous efforçons également constamment d'aller au-delà de l'UEM générique et de réfléchir aux résultats que les équipes informatiques souhaitent obtenir à partir d'une solution UEM.

    Bien que nous constations certains défis avec ChatGPT3.5 et les API qu'il propose, sur la base de notre analyse, de notre utilisation et de nos tests diligents, nous pensons que même dans son format actuel, il peut être d'une grande aide pour compléter la journée des équipes informatiques. activités d'aujourd'hui. Il peut, en toute sincérité, devenir un allié de confiance pour les administrateurs informatiques. Avec l'accès public à ChatGPT 4 au coin de la rue, un outil correctement conçu sera d'une grande valeur et sera selon toute probabilité indispensable.

    Présentation d’AirThink AI

    Nous sommes super heureux de vous présenter AirThink IA, un produit qui met en valeur la sagesse de Scalefusion dans la gestion des appareils et alimenté par les API ChatGPT d'OpenAI qui, selon nous, seront le super pouvoir de l'administrateur informatique qu'il pourra invoquer et avec lequel il pourra interagir, à volonté, directement depuis le tableau de bord de Scalefusion.

    Définir le chemin pour AirThink AI

    Lorsque notre équipe a commencé à développer AirThink, nous avons clairement indiqué que nous allions examiner cela sous un angle 'problème-IA-peut-résoudre' plutôt que 'Problèmes à résoudre créés par l'IA angle. Nous avons examiné les API disponibles en gardant à l'esprit les objectifs fondamentaux d'AirThink AI, qui se traduisent par les éléments suivants :

    • Autonomisez et non imposez, en fournissant des renseignements limités et contextuels
    • Facilitez les interactions qui sembleraient naturelles pour les équipes informatiques
    • Conserver le contexte de la conversation tout au long des interactions
    • Ne nécessite absolument aucune configuration
    • Empêcher l'utilisation hors contexte

    Nous pensons que nous avons réussi à atteindre la plupart de nos objectifs fondamentaux (enfin, presque 🙂) et pensons que c'est le bon moment pour permettre à nos clients de tirer parti de ce que nous avons construit jusqu'à présent.

    Renforcer les capacités grâce à l'intelligence contextuelle

    La chose la plus importante à noter est qu’avec l’introduction d’AirThink AI, vous constaterez qu’elle vous est présentée dans des contextes où un administrateur informatique aurait très probablement besoin d’un accompagnement ou de conseils.

    Dans notre version actuelle, vous pouvez utiliser les conseils d'AirThink AI pour :

    1. Générez des scripts Powershell, Shell, Bash ou Python directement depuis le tableau de bord avec le Script avec AirThink AI caractéristique

    AirThink IA
    Script avec AirThink AI

    2. Obtenez une compréhension plus approfondie des scripts auto-développés/internes avec le Valider avec AirThink AI fonction.

    Place à une conception axée sur l’humain

    Ensuite, notre objectif était de nous assurer que les interactions soient faciles, naturelles et fluides. Un examen attentif et vous constaterez que lorsque vous essayez notre script avec la fonctionnalité AirThink AI, nous n'avons pas opté pour des modèles de conception trop compliqués mais pour une interface de discussion familière et facile à utiliser.

    Cette conception minimaliste permet aux administrateurs de :

    1.  Demandez ou définissez leur énoncé de problème en utilisant un langage naturel et natif.
    2. Les réponses sont présentées avec des blocs de script/code bien formatés, leur permettant de rester concentrés sur la solution. 
    3. Ces blocs de script/code peuvent être rapidement déplacés vers un éditeur astucieux juste à côté, tirant ainsi parti des modèles de conception établis de puissants IDE.

    Suivre le contexte

    Ensuite, l’idée était de conserver le contexte de l’interaction continue avec AirThink AI, le cas échéant. Les administrateurs informatiques n'ont pas besoin de fournir le contexte de la conversation à chaque fois qu'ils interagissent avec AirThink AI, car le contexte est intrinsèquement conservé, ouvrant la voie à des solutions rapides et efficaces. Nous conservons également les interactions historiques afin que les utilisateurs puissent reprendre là où ils se sont arrêtés plutôt que de recommencer à zéro.

    Installation simple et sans fioritures

    L'objectif final de la phase n°1 n'était pas négociable : s'assurer que l'utilisation d'AirThink AI ne nécessiterait absolument aucune configuration supplémentaire. Les administrateurs informatiques peuvent se lancer dès le départ via leur compte Scalefusion. Si votre compte dispose d'une fonctionnalité optimisée par AirThink AI, vos équipes informatiques peuvent utiliser AirThink AI immédiatement. Et oui, il n'y a pas de liste d'attente !

    Limitations, conseils d'utilisation et prochaines étapes

    En ce qui concerne la feuille de route et nos projets futurs pour AirThink AI, nous travaillons à résoudre le problème de la protection contre les utilisations indésirables. Bien que nous ayons pris soin de fournir des informations contextuelles, les API sont encore limitées dans leur capacité à empêcher les utilisateurs de s'écarter de la conversation réelle. Nos algorithmes d’apprentissage automatique et d’interaction humaine sont affinés pour atténuer ce problème et surmonter ce défi.

    En plus de ce qui précède, comme pour tout script ou application qui doit être déployé de manière progressive, les scripts ou artefacts générés par AirThink AI doivent être testés sur un ensemble limité d'appareils avant d'être déployés en masse.

    Nous avons toujours conseillé, et continuerons de conseiller, de veiller à ce que les déploiements soient effectués par étapes afin d'éviter toute interruption de l'activité, et nous le complétons davantage en fournissant une ACL/RBAC (Contrôle d'accès basé sur le rôle) fonctionnalité et audit de toutes les actions.

    Malgré certains défis de l’IA et de ses mises en œuvre, le plus important à l’heure actuelle est de trouver le bon ensemble de problèmes à l’aide des algorithmes disponibles. Avec la première version d'AirThink AI, nous pensons avoir trouvé une solution naturelle pour l'IA dans l'espace UEM plutôt qu'un besoin simulé. Ce qui nous passionne, ce sont les domaines dans lesquels nous voyons AirThink aider les équipes informatiques et avons de nombreux atouts dans nos manches.

    Inutile de dire que nous avons hâte Échellefusion les utilisateurs peuvent essayer AirThink AI et transformer leurs capacités de script directement depuis le tableau de bord Scalefusion. Pendant que nous nous préparons à l'avenir avec AirThink AI, nous aimerions savoir ce que nos utilisateurs pensent de l'expérience AirThink AI.

    Nous serions ravis que vous essayiez AirThink AI et que vous nous fournissiez des informations précieuses. Ce serait formidable d'avoir vos idées sur le problème que vous voudriez résoudre avec AirThink AI ou un endroit sur le tableau de bord où il peut vous aider avec sa sagesse, n'hésitez pas à m'envoyer vos réflexions par e-mail à product[at]scalefusion.com.

    «Veuillez noter que l'utilisation d'AirThink AI est à votre discrétion. AirThink AI utilise des services externes (API OpenAI ChatGPT) mais ne partage aucune de vos données d'entreprise ou informations sur les appareils avec l'API. Cependant, les questions que vous posez avec AirThink AI peuvent être transmises à des API externes en fonction de la question, nous vous conseillons donc de faire preuve de prudence et de ne partager aucune information sensible.
    Ravinder Rana
    Ravinder Ranahttps://scalefusion.com
    Ravinder Rana est un architecte en chef de Scalefusion. Un technicien avec plus de 15 ans d'expérience dans l'industrie. Ravinder a travaillé dans la R&D, la stratégie produit, la création d'infrastructures d'entreprise et des rôles de conseil commercial pour de grandes entreprises technologiques.

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