Las organizaciones almacenan datos confidenciales en más sistemas que nunca. Los registros de clientes se guardan en bases de datos en la nube, la información financiera se transfiere entre aplicaciones y los empleados comparten archivos habitualmente entre diferentes plataformas.
Para los equipos de TI y seguridad, controlar dónde se almacenan estos datos y quién puede acceder a ellos resulta cada vez más difícil. Incluso cuando la infraestructura es segura, la información confidencial puede quedar expuesta debido a permisos excesivos, bases de datos olvidadas o un almacenamiento mal configurado.
La gestión de la postura de seguridad de los datos (DSPM, por sus siglas en inglés) aborda este desafío ayudando a las organizaciones a descubrir datos confidenciales, comprender su exposición e identificar los riesgos de seguridad que los rodean.
Analicemos cómo funciona DSPM, por qué es importante y cómo encaja en la estrategia de seguridad de datos de una organización.
¿Qué es DSPM?
DSPM es un enfoque de seguridad centrado en los datos que ayuda a las organizaciones a descubrir, clasificar, evaluar y proteger los datos confidenciales en entornos de nube, locales, híbridos y SaaS.
DSPM se centra en los datos en sí, y no solo en la infraestructura que los almacena. Proporciona visibilidad sobre dónde reside la información confidencial, quién o qué tiene acceso a ella, cómo se expone y si existen los controles de seguridad adecuados.
Esto ayuda a las organizaciones a identificar datos expuestos, permisos excesivos, configuraciones incorrectas y posibles deficiencias en el cumplimiento normativo antes de que provoquen incidentes de seguridad.
¿Cómo funciona DSPM?
La mayoría de las plataformas DSPM se conectan a fuentes de datos compatibles mediante API, análisis de metadatos y otros métodos de detección. Utilizan esta información para crear un inventario de datos sensibles y evaluar su exposición.
Un flujo de trabajo típico de DSPM incluye las siguientes funciones principales:
1. Descubrimiento de datos
Las herramientas DSPM se conectan a fuentes de datos compatibles, como almacenamiento en la nube, bases de datos, repositorios de archivos y aplicaciones, para localizar e inventariar información en toda la organización.
Este proceso también ayuda a descubrir datos ocultos, como copias de seguridad olvidadas, conjuntos de datos duplicados o repositorios de datos que no forman parte del inventario gestionado por la organización.
2. Clasificación de datos
Una vez que se descubren los datos, DSPM los clasifica según su sensibilidad y relevancia para el negocio. Las clasificaciones comunes incluyen:
- Información de identificación personal (PII), como nombres, direcciones y números de identificación.
- Información sanitaria protegida (PHI), incluidos los historiales médicos y la información del paciente.
- Información financiera, como detalles de pago y registros bancarios.
- Propiedad intelectual, incluyendo código propietario, diseños y documentos comerciales.
- Información comercial confidencial, como contratos e informes internos.
La clasificación ayuda a los equipos de seguridad a distinguir entre los datos empresariales ordinarios y la información que requiere una protección más estricta.
3. Análisis de acceso y exposición
DSPM evalúa qué usuarios, aplicaciones, cuentas de servicio e identidades externas pueden acceder a información confidencial. Examina los permisos de acceso, las configuraciones de uso compartido y las posibles vías de exposición para identificar privilegios excesivos o accesos inapropiados.
Algunas plataformas también establecen relaciones entre identidades, almacenes de datos y cargas de trabajo para identificar posibles vías de exposición.
4. Evaluación y priorización de riesgos
No todos los conjuntos de datos expuestos presentan el mismo nivel de riesgo. DSPM combina la sensibilidad de los datos con factores contextuales como la accesibilidad, las configuraciones de seguridad y el impacto potencial en el negocio para priorizar los hallazgos.
Por ejemplo, un repositorio de acceso público que contenga registros de clientes generalmente requeriría una atención más urgente que un conjunto de datos internos que contenga información no confidencial.
5. Remediación y monitoreo continuo
DSPM proporciona información y recomienda flujos de trabajo de remediación para ayudar a los equipos de seguridad a abordar los riesgos identificados. Según la plataforma y sus integraciones, las organizaciones también pueden automatizar acciones correctivas, como ajustar los permisos de acceso o aplicar políticas de seguridad.
Entre las medidas habituales se incluyen restringir el acceso público, eliminar permisos excesivos, reforzar la configuración de cifrado y proteger o eliminar copias de datos innecesarias.
DSPM vs. CSPM vs. DLP: Diferencias clave
La gestión de la seguridad de los datos (DSPM), la gestión de la postura de seguridad en la nube (CSPM) y la prevención de la pérdida de datos (DLP) contribuyen a la protección de datos, pero abordan diferentes requisitos de seguridad.
DSPM se centra en los datos confidenciales y su exposición, CSPM evalúa la configuración de seguridad de la infraestructura en la nube y DLP detecta o previene el movimiento y uso no autorizados de información confidencial.
| Aspecto | DSPM | CSPM | DLP |
|---|---|---|---|
| Enfoque primario | Datos sensibles y su postura de seguridad | seguridad de la infraestructura en la nube | Prevención de la divulgación o el movimiento no autorizado de datos. |
| Objetivo principal | Identificar datos sensibles y reducir su exposición | Detectar y corregir configuraciones incorrectas en la nube. | Detectar y controlar el uso y la transferencia de datos confidenciales. |
| Qué evalúa | Sensibilidad de los datos, ubicación, permisos, exposición y riesgos asociados | Recursos en la nube, configuraciones, políticas y ajustes de cumplimiento | Contenido de los datos, acciones de los usuarios e infracciones de las políticas. |
| Riesgos típicos detectados | Bases de datos expuestas, acceso excesivo, datos ocultos | Recursos expuestos públicamente, configuraciones inseguras, desviación de políticas | Transferencias de archivos no autorizadas, intercambio de datos confidenciales, intento de exfiltración. |
| Enfoque de seguridad | Evaluación de la postura centrada en los datos | Evaluación de la postura centrada en la infraestructura | Protección y aplicación de datos basada en políticas |
Estos enfoques se complementan entre sí en lugar de sustituirse directamente. Su uso conjunto permite a las organizaciones abordar las deficiencias de la infraestructura, la exposición de datos y el movimiento inseguro de datos.
¿Por qué es importante DSPM?
Los enfoques de seguridad tradicionales suelen centrarse en proteger redes, dispositivos, aplicaciones e infraestructura en la nube. Sin embargo, proteger los sistemas que almacenan información no garantiza que la información en sí esté adecuadamente protegida.
Un registro de cliente puede originarse en una aplicación empresarial, transferirse a una base de datos en la nube, copiarse en una plataforma de análisis y, finalmente, formar parte de una copia de seguridad. Cada nueva ubicación introduce un conjunto diferente de permisos, configuraciones y posibles puntos de vulnerabilidad.
Estas situaciones se vuelven más difíciles de identificar a medida que las organizaciones adoptan múltiples servicios en la nube, expanden sus entornos SaaS e introducen aplicaciones con inteligencia artificial que procesan información empresarial.
DSPM aborda la falta de visibilidad al vincular la confidencialidad de los datos con la postura de seguridad y el contexto de acceso. Esto permite a las organizaciones comprender no solo si existe una vulnerabilidad de seguridad, sino también qué información podría exponer.
Principales ventajas de DSPM
- Visibilidad de datos mejorada: Descubra y mantenga un inventario de información confidencial en todos los entornos compatibles, incluidos los almacenes de datos previamente desconocidos.
- Menor exposición de datos: Identifique permisos excesivos, repositorios expuestos y otras condiciones que podrían permitir el acceso no autorizado.
- Priorización basada en el riesgo: En lugar de tratar todos los hallazgos por igual, centre los recursos de seguridad en las vulnerabilidades que impliquen información crítica para el negocio o información regulada.
- Gobernanza de acceso más sólida: Identificar privilegios de acceso innecesarios y respaldar las políticas de privilegios mínimos para usuarios, aplicaciones e identidades de servicio.
- Mejor preparación para el cumplimiento normativo: Brindar soporte para el descubrimiento, clasificación, revisiones de acceso y elaboración de informes de auditoría de datos para requisitos reglamentarios como GDPR, HIPAA y PCI DSS.
- Operaciones de seguridad más eficientes: Reduzca el trabajo manual de inventario de datos y ayude a los equipos a investigar y abordar los riesgos relacionados con los datos confidenciales mediante una vista centralizada.
Principales desafíos de la implementación del DSPM
Si bien DSPM tiene sus ventajas, su eficacia depende de qué tan bien se integre con la infraestructura y los procesos de seguridad existentes de una organización.
Algunos de los desafíos comunes que pueden enfrentar las organizaciones al implementar DSPM incluyen:
1. Entornos de datos complejos y distribuidos
Los datos empresariales suelen estar dispersos en múltiples proveedores de nube, bases de datos, aplicaciones SaaS e infraestructura heredada.
Puede resultar difícil encontrar datos de forma coherente en estos entornos, sobre todo cuando algunas fuentes no son compatibles o inaccesibles para la plataforma DSPM.
2. Clasificación de datos inexacta
La información confidencial no siempre sigue un formato predecible. Los documentos comerciales, el código propietario y los archivos no estructurados pueden requerir un análisis contextual que la simple coincidencia de patrones no puede proporcionar.
Las clasificaciones incorrectas pueden generar falsos positivos o permitir que información confidencial quede sin identificar.
3. Manejo de hallazgos excesivos
Las evaluaciones de DSPM pueden identificar un gran número de archivos expuestos, permisos de acceso y problemas de configuración.
Sin una priorización eficaz, los equipos de seguridad pueden tener dificultades para determinar qué hallazgos requieren atención inmediata y cuáles representan situaciones de menor riesgo.
4. Integración con las herramientas de seguridad existentes
DSPM necesita trabajar junto con gestión de identidad y acceso (IAM)seguridad en la nube, gobernanza de datos y procesos de respuesta a incidentes.
Las integraciones limitadas pueden dificultar la asignación de planes de remediación, la aplicación de cambios y el seguimiento de si se han resuelto las vulnerabilidades identificadas.
5. Equilibrar el acceso a los datos y la seguridad.
Restringir el acceso a datos confidenciales puede afectar los flujos de trabajo empresariales legítimos. Antes de modificar los permisos o aplicar medidas correctivas automatizadas, las organizaciones deben comprender cómo dependen los usuarios y las aplicaciones de los conjuntos de datos afectados.
También deberán tener en cuenta los costes de escaneo, las restricciones de residencia de datos y las implicaciones de seguridad que conlleva la introducción de otra plataforma con amplia visibilidad de la información corporativa.
6. Mantener una cobertura continua
Los entornos de datos cambian a medida que se introducen nuevas aplicaciones, recursos de almacenamiento y permisos de usuario. Mantener una postura de seguridad precisa requiere un análisis y una reevaluación continuos, en lugar de un simple inventario puntual.
Mejorar la seguridad de los datos mediante una mayor visibilidad.
Proteger los datos confidenciales se vuelve considerablemente difícil cuando las organizaciones no pueden determinar dónde residen esos datos ni cómo están expuestos.
El objetivo de los equipos de seguridad no es simplemente descubrir más información, sino comprender qué conjuntos de datos son relevantes, dónde existen brechas de seguridad significativas y qué cambios son necesarios para reducir la probabilidad de acceso no autorizado.
DSPM integra estas consideraciones en un flujo de trabajo conectado, lo que ayuda a las organizaciones a pasar de inventarios de datos fragmentados y evaluaciones de seguridad reactivas a una protección de datos continua y más informada.
En definitiva, una mayor seguridad de los datos comienza por saber qué necesita protección y contar con el contexto suficiente para protegerlo eficazmente.
Preguntas Frecuentes
1. ¿Cuáles son los componentes clave de DSPM?
Los componentes clave de DSPM incluyen el descubrimiento de datos, la clasificación de datos sensibles, el análisis de acceso y permisos, la evaluación de la exposición, la priorización de riesgos y la monitorización continua. Las plataformas DSPM también pueden proporcionar flujos de trabajo de remediación, informes de cumplimiento e integraciones con herramientas de seguridad existentes.
2. ¿Cuáles son los principales beneficios empresariales de DSPM?
DSPM ayuda a las empresas a reducir la exposición de datos confidenciales, mejorar la visibilidad en sus entornos de datos, fortalecer la gobernanza del acceso y respaldar el cumplimiento normativo.
También ayuda a los equipos de seguridad a asignar recursos de manera más eficaz, priorizando las vulnerabilidades que implican información sensible o crítica para el negocio.
3. ¿Cuál es la diferencia entre CSPM y DSPM?
CSPM se centra en identificar configuraciones de seguridad incorrectas y problemas de cumplimiento dentro de la infraestructura en la nube, mientras que DSPM se centra en descubrir datos confidenciales y evaluar su exposición.
Por ejemplo, CSPM puede detectar un depósito de almacenamiento de acceso público, mientras que DSPM puede identificar la información confidencial que contiene y evaluar el riesgo asociado.
4. ¿En qué se diferencia DSPM de las herramientas DLP tradicionales?
Las herramientas DLP se centran principalmente en supervisar y controlar el uso y la transferencia de datos confidenciales para evitar su divulgación no autorizada.
DSPM adopta un enfoque más amplio de gestión de la postura al descubrir información confidencial, analizar los permisos de acceso e identificar los riesgos de exposición en los diferentes entornos de datos.
La prevención de pérdida de datos (DLP) ayuda a controlar qué sucede con los datos, mientras que la gestión de la seguridad de los datos (DSPM) ayuda a las organizaciones a comprender dónde se exponen los datos y por qué.
5. ¿Cómo pueden las organizaciones mejorar su postura de seguridad de datos?
Las organizaciones pueden mejorar su postura de seguridad de datos manteniendo un inventario preciso de la información confidencial, clasificando los datos, revisando los permisos de acceso, aplicando los principios de mínimo privilegio y abordando los recursos de almacenamiento expuestos o mal configurados.
6. ¿Qué deben buscar las organizaciones en una plataforma DSPM?
Una plataforma DSPM eficaz debería ofrecer:
- Amplia cobertura de fuentes de datos
- Descubrimiento y clasificación precisos
- Análisis de riesgos contextuales
- Capacidades de remediación
- Soporte de cumplimiento
- Escalabilidad organizacional
Las organizaciones deberían evaluar estas capacidades en función de su infraestructura existente, los requisitos de confidencialidad de los datos y los flujos de trabajo de seguridad, en lugar de seleccionar una plataforma basándose únicamente en su lista de características.
