Unternehmen speichern sensible Daten in mehr Systemen als je zuvor. Kundendatensätze befinden sich in Cloud-Datenbanken, Finanzinformationen werden zwischen verschiedenen Anwendungen ausgetauscht, und Mitarbeiter teilen routinemäßig Dateien über verschiedene Plattformen hinweg.
Für IT- und Sicherheitsteams wird es zunehmend schwieriger, den Überblick darüber zu behalten, wo diese Daten gespeichert sind und wer darauf zugreifen kann. Selbst bei einer sicheren Infrastruktur können sensible Informationen durch übermäßige Berechtigungen, vergessene Datenbanken oder schlecht konfigurierte Speichersysteme ungeschützt bleiben.
Das Data Security Posture Management (DSPM) begegnet dieser Herausforderung, indem es Organisationen dabei hilft, sensible Daten zu entdecken, deren Gefährdung zu verstehen und die damit verbundenen Sicherheitsrisiken zu identifizieren.
Schauen wir uns an, wie DSPM funktioniert, warum es wichtig ist und welchen Platz es in der Datensicherheitsstrategie einer Organisation einnimmt.
Was ist DSPM?
DSPM ist ein datenzentrierter Sicherheitsansatz, der Organisationen dabei hilft, sensible Daten in Cloud-, On-Premises-, Hybrid- und SaaS-Umgebungen zu erkennen, zu klassifizieren, zu bewerten und zu schützen.
DSPM konzentriert sich auf die Daten selbst und nicht nur auf die Infrastruktur, in der sie gespeichert sind. Es bietet Einblick in den Speicherort sensibler Informationen, wer oder was darauf Zugriff hat, wie diese Informationen offengelegt werden und ob angemessene Sicherheitsvorkehrungen getroffen wurden.
Dies hilft Organisationen, ungeschützte Daten, übermäßige Berechtigungen, Fehlkonfigurationen und potenzielle Compliance-Lücken zu erkennen, bevor es zu Sicherheitsvorfällen kommt.
Wie funktioniert DSPM?
Die meisten DSPM-Plattformen verbinden sich über APIs, Metadatenanalyse und andere Ermittlungsmethoden mit unterstützten Datenquellen. Sie nutzen diese Informationen, um ein Inventar sensibler Daten zu erstellen und deren Gefährdung zu bewerten.
Ein typischer DSPM-Workflow umfasst die folgenden Kernfunktionen:
1. Datenermittlung
DSPM-Tools verbinden sich mit unterstützten Datenquellen, darunter Cloud-Speicher, Datenbanken, Dateispeicher und Apps, um Informationen im gesamten Unternehmen zu lokalisieren und zu inventarisieren.
Dieser Prozess hilft auch dabei, Schattendaten aufzudecken, wie zum Beispiel vergessene Backups, doppelte Datensätze oder Datenspeicher, die nicht Teil des verwalteten Inventars der Organisation sind.
2. Datenklassifizierung
Sobald die Daten erfasst sind, kategorisiert DSPM sie nach ihrer Sensibilität und geschäftlichen Relevanz. Gängige Klassifizierungen sind:
- Persönlich identifizierbare Informationen (PII), wie Namen, Adressen und Identifikationsnummern
- Geschützte Gesundheitsinformationen (PHI), einschließlich Krankenakten und Patienteninformationen
- Finanzinformationen, wie Zahlungsdetails und Bankaufzeichnungen
- Geistiges Eigentum, einschließlich proprietärer Codes, Designs und Geschäftsdokumente
- Vertrauliche Geschäftsinformationen, wie Verträge und interne Berichte
Die Klassifizierung hilft Sicherheitsteams dabei, zwischen normalen Geschäftsdaten und Informationen, die einen strengeren Schutz erfordern, zu unterscheiden.
3. Zugangs- und Expositionsanalyse
DSPM bewertet, welche Benutzer, Anwendungen, Dienstkonten und externe Identitäten auf sensible Informationen zugreifen können. Es untersucht Zugriffsberechtigungen, Freigabekonfigurationen und potenzielle Offenlegungspfade, um übermäßige Berechtigungen oder unberechtigten Zugriff zu identifizieren.
Einige Plattformen bilden auch Beziehungen zwischen Identitäten, Datenspeichern und Arbeitslasten ab, um potenzielle Angriffspfade zu identifizieren.
4. Risikobewertung und Priorisierung
Nicht jeder offengelegte Datensatz birgt das gleiche Risiko. DSPM kombiniert die Datensensibilität mit Kontextfaktoren wie Zugänglichkeit, Sicherheitskonfigurationen und potenziellen Auswirkungen auf das Geschäft, um die Ergebnisse zu priorisieren.
Beispielsweise würde ein öffentlich zugängliches Datenarchiv mit Kundendatensätzen in der Regel eine dringlichere Behandlung erfordern als ein interner Datensatz mit nicht sensiblen Informationen.
5. Sanierungsmaßnahmen und kontinuierliche Überwachung
DSPM liefert Ergebnisse und empfiehlt Abläufe zur Behebung von Sicherheitslücken, um Sicherheitsteams bei der Behebung identifizierter Risiken zu unterstützen. Je nach Plattform und deren Integrationen können Unternehmen auch Korrekturmaßnahmen automatisieren, wie beispielsweise die Anpassung von Zugriffsberechtigungen oder die Anwendung von Sicherheitsrichtlinien.
Gängige Maßnahmen sind die Einschränkung des öffentlichen Zugriffs, das Entfernen überflüssiger Berechtigungen, die Verschärfung der Verschlüsselungseinstellungen und das Sichern oder Löschen unnötiger Datenkopien.
DSPM vs. CSPM vs. DLP: Wichtigste Unterschiede
DSPM, Cloud Security Posture Management (CSPM) und Data Loss Prevention (DLP) tragen alle zum Datenschutz bei, aber sie adressieren unterschiedliche Sicherheitsanforderungen.
DSPM konzentriert sich auf sensible Daten und deren Gefährdung, CSPM bewertet die Sicherheitskonfiguration der Cloud-Infrastruktur, und DLP erkennt oder verhindert die unbefugte Bewegung und Nutzung sensibler Informationen.
| Aspekt | DSPM | CSPM | DLP |
|---|---|---|---|
| Hauptfokus | Sensible Daten und deren Sicherheitslage | Sicherheit der Cloud-Infrastruktur | Verhinderung der unbefugten Offenlegung oder Übermittlung von Daten |
| Hauptziel | Identifizieren Sie sensible Daten und reduzieren Sie deren Gefährdung. | Cloud-Fehlkonfigurationen erkennen und beheben | Erkennung und Kontrolle der Nutzung und Übertragung sensibler Daten |
| Was es bewertet | Datensensibilität, Standort, Berechtigungen, Offenlegung und damit verbundene Risiken | Cloud-Ressourcen, Konfigurationen, Richtlinien und Compliance-Einstellungen | Dateninhalte, Nutzeraktionen und Richtlinienverstöße |
| Typische Risiken erkannt | Offengelegte Datenbanken, übermäßiger Zugriff, Schattendaten | Öffentlich zugängliche Ressourcen, unsichere Konfigurationen, Richtlinienabweichung | Unautorisierte Dateiübertragungen, Weitergabe sensibler Daten, versuchte Datenexfiltration |
| Sicherheitsansatz | Datenzentrierte Haltungsanalyse | Infrastrukturzentrierte Haltungsanalyse | Richtlinienbasierter Datenschutz und dessen Durchsetzung |
Diese Ansätze ergänzen einander, anstatt sie direkt zu ersetzen. Ihre gemeinsame Anwendung ermöglicht es Organisationen, Infrastrukturschwächen, Datenlecks und unsichere Datenübertragungen zu beheben.
Warum ist DSPM wichtig?
Herkömmliche Sicherheitsansätze konzentrieren sich häufig auf den Schutz von Netzwerken, Geräten, Anwendungen und Cloud-Infrastrukturen. Die Sicherung der Systeme, die Informationen speichern, bedeutet jedoch nicht zwangsläufig, dass die Informationen selbst ausreichend geschützt sind.
Ein Kundendatensatz kann seinen Ursprung in einer Geschäftsanwendung haben, in eine Cloud-Datenbank verschoben, in eine Analyseplattform kopiert und schließlich Teil eines Backups werden. Jeder neue Speicherort bringt neue Berechtigungen, Konfigurationen und potenzielle Schwachstellen mit sich.
Diese Situationen werden immer schwieriger zu erkennen, je mehr Unternehmen mehrere Cloud-Dienste nutzen, ihre SaaS-Umgebungen erweitern und KI-gestützte Anwendungen einführen, die Geschäftsinformationen verarbeiten.
DSPM schließt die Transparenzlücke, indem es die Datensensibilität mit dem Sicherheitsstatus und dem Zugriffskontext verknüpft. Dadurch können Unternehmen nicht nur erkennen, ob eine Sicherheitslücke besteht, sondern auch, welche Informationen dadurch offengelegt werden könnten.
Wichtigste Vorteile von DSPM
- Verbesserte Datensichtbarkeit: Ermitteln und pflegen Sie ein Inventar sensibler Informationen in allen unterstützten Umgebungen, einschließlich bisher unbekannter Datenspeicher.
- Reduzierte Datenexposition: Identifizieren Sie übermäßige Berechtigungen, ungeschützte Repositories und andere Bedingungen, die einen unberechtigten Zugriff ermöglichen könnten.
- Risikobasierte Priorisierung: Konzentrieren Sie die Sicherheitsressourcen auf Schwachstellen, die geschäftskritische oder regulierte Informationen betreffen, anstatt jeden Befund gleich zu behandeln.
- Stärkere Zugangssteuerung: Identifizieren Sie unnötige Zugriffsrechte und unterstützen Sie das Prinzip der minimalen Berechtigungen für Benutzer, Apps und Dienstidentitäten.
- Bessere Bereitschaft zur Einhaltung von Vorschriften: Unterstützung von Datenermittlung, Klassifizierung, Zugriffsprüfungen und Prüfberichten für regulatorische Anforderungen wie DSGVO, HIPAA und PCI DSS.
- Effizientere Sicherheitsabläufe: Reduzieren Sie den manuellen Aufwand für die Dateninventur und unterstützen Sie Teams bei der Untersuchung und Behebung von Risiken im Zusammenhang mit sensiblen Daten durch eine zentrale Übersicht.
Hauptherausforderungen bei der Implementierung von DSPM
DSPM hat zwar seine Vorzüge, seine Effektivität hängt jedoch davon ab, wie gut es sich in die bestehende Infrastruktur und die Sicherheitsprozesse einer Organisation integriert.
Zu den häufigen Herausforderungen, mit denen Organisationen bei der Implementierung von DSPM konfrontiert sein können, gehören:
1. Komplexe und verteilte Datenumgebungen
Unternehmensdaten sind häufig über mehrere Cloud-Anbieter, Datenbanken, SaaS-Anwendungen und Legacy-Infrastrukturen verteilt.
Die konsistente Datenermittlung in diesen Umgebungen kann schwierig sein, insbesondere wenn einige Datenquellen von der DSPM-Plattform nicht unterstützt werden oder für diese nicht zugänglich sind.
2. Ungenaue Datenklassifizierung
Sensible Informationen folgen nicht immer einem vorhersehbaren Format. Geschäftsdokumente, proprietärer Code und unstrukturierte Dateien erfordern unter Umständen eine Kontextanalyse, die durch einfache Mustererkennung nicht geleistet werden kann.
Falsche Klassifizierungen können zu Fehlalarmen führen oder dazu, dass sensible Informationen unentdeckt bleiben.
3. Umgang mit übermäßigen Befunden
DSPM-Analysen können eine große Anzahl ungeschützter Dateien, Zugriffsberechtigungen und Konfigurationsprobleme aufdecken.
Ohne eine effektive Priorisierung haben Sicherheitsteams Schwierigkeiten, zu bestimmen, welche Befunde sofortige Aufmerksamkeit erfordern und welche ein geringeres Risiko darstellen.
4. Integration mit bestehenden Sicherheitstools
DSPM muss zusammenarbeiten Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Cloud-Sicherheit, Daten-Governance und Prozesse zur Reaktion auf Sicherheitsvorfälle.
Unzureichende Integrationen können es erschweren, Sanierungspläne zuzuweisen, Änderungen durchzusetzen und zu verfolgen, ob identifizierte Schwachstellen behoben wurden.
5. Ausgewogenes Verhältnis zwischen Datenzugriff und Sicherheit
Die Einschränkung des Zugriffs auf sensible Daten kann legitime Geschäftsprozesse beeinträchtigen. Bevor Berechtigungen geändert oder automatisierte Korrekturmaßnahmen eingesetzt werden, müssen Unternehmen verstehen, wie Benutzer und Anwendungen von den betroffenen Datensätzen abhängen.
Möglicherweise müssen sie auch den Aufwand für das Scannen, Einschränkungen bei der Datenspeicherung und die Sicherheitsrisiken der Einführung einer weiteren Plattform mit umfassender Transparenz der Unternehmensinformationen berücksichtigen.
6. Kontinuierliche Berichterstattung aufrechterhalten
Datenumgebungen verändern sich mit der Einführung neuer Anwendungen, Speicherressourcen und Benutzerberechtigungen. Um einen angemessenen Sicherheitsstatus zu gewährleisten, ist eine kontinuierliche Überprüfung und Neubewertung erforderlich, nicht nur eine einmalige Bestandsaufnahme.
Stärkere Datensicherheit durch bessere Transparenz
Der Schutz sensibler Daten wird erheblich erschwert, wenn Organisationen nicht feststellen können, wo diese Daten gespeichert sind oder wie sie offengelegt werden.
Ziel der Sicherheitsteams ist es nicht einfach, mehr Informationen zu gewinnen. Vielmehr geht es darum zu verstehen, welche Datensätze relevant sind, wo signifikante Sicherheitslücken bestehen und was geändert werden muss, um die Wahrscheinlichkeit eines unbefugten Zugriffs zu verringern.
DSPM integriert diese Überlegungen in einen vernetzten Arbeitsablauf und hilft Unternehmen dabei, von fragmentierten Datenbeständen und reaktiven Sicherheitsbewertungen zu einem fundierteren, kontinuierlichen Datenschutz überzugehen.
Letztendlich beginnt eine stärkere Datensicherheit damit, zu wissen, was geschützt werden muss, und über genügend Kontext zu verfügen, um es effektiv zu schützen.
Häufig gestellte Fragen
1. Was sind die wichtigsten Komponenten von DSPM?
Zu den Kernkomponenten von DSPM gehören Datenermittlung, Klassifizierung sensibler Daten, Zugriffs- und Berechtigungsanalyse, Gefährdungsbeurteilung, Risikopriorisierung und kontinuierliche Überwachung. DSPM-Plattformen bieten zudem Workflows zur Behebung von Sicherheitslücken, Compliance-Berichte und Integrationen mit bestehenden Sicherheitstools.
2. Was sind die wichtigsten geschäftlichen Vorteile von DSPM?
DSPM hilft Unternehmen dabei, die Offenlegung sensibler Daten zu reduzieren, die Transparenz ihrer Datenumgebungen zu verbessern, die Zugriffskontrolle zu stärken und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu unterstützen.
Es hilft Sicherheitsteams außerdem dabei, Ressourcen effektiver zuzuweisen, indem es Prioritäten für Gefährdungen festlegt, die sensible oder geschäftskritische Informationen betreffen.
3. Worin besteht der Unterschied zwischen CSPM und DSPM?
CSPM konzentriert sich auf die Identifizierung von Sicherheitsfehlkonfigurationen und Compliance-Problemen in der Cloud-Infrastruktur, während DSPM sich auf die Ermittlung sensibler Daten und die Bewertung ihrer Gefährdung konzentriert.
Beispielsweise kann CSPM einen öffentlich zugänglichen Speicherbereich erkennen, während DSPM die darin enthaltenen sensiblen Informationen identifizieren und das damit verbundene Risiko bewerten kann.
4. Wie unterscheidet sich DSPM von herkömmlichen DLP-Tools?
DLP-Tools überwachen und kontrollieren primär die Nutzung und Übertragung sensibler Daten, um eine unbefugte Offenlegung zu verhindern.
DSPM verfolgt einen umfassenderen Ansatz im Bereich des Sicherheitsmanagements, indem es sensible Informationen aufdeckt, Zugriffsberechtigungen analysiert und Gefährdungsrisiken in Datenumgebungen identifiziert.
DLP hilft dabei, zu kontrollieren, was mit Daten geschieht, während DSPM Unternehmen dabei hilft zu verstehen, wo Daten offengelegt werden und warum.
5. Wie können Organisationen ihre Datensicherheit verbessern?
Organisationen können ihre Datensicherheit verbessern, indem sie ein genaues Verzeichnis sensibler Informationen führen, Daten klassifizieren, Zugriffsberechtigungen überprüfen, das Prinzip der minimalen Berechtigungen durchsetzen und ungeschützte oder falsch konfigurierte Speicherressourcen beheben.
6. Worauf sollten Organisationen bei der Auswahl einer DSPM-Plattform achten?
Eine effektive DSPM-Plattform sollte Folgendes bieten:
- Breite Datenquellenabdeckung
- Genaue Erkennung und Klassifizierung
- Kontextuelle Risikoanalyse
- Sanierungsfunktionen
- Compliance-Unterstützung
- Skalierbarkeit
Organisationen sollten diese Funktionen im Hinblick auf ihre bestehende Infrastruktur, ihre Anforderungen an die Datensensibilität und ihre Sicherheitsabläufe bewerten, anstatt eine Plattform ausschließlich anhand ihrer Funktionsliste auszuwählen.
